随着手机在学生群体中的普及各种学习类的应用也是层出不穷,这款小猿搜题就是一款疑难问题答案搜索应用,当你在遇到不会的题目时就可以用这款应用扫一扫题目就能看到网上给出的答案了,是一款初高中生的搜题利器。
这款APP功能十分简洁,只需要用手机拍下试题的题目,就可以迅速得到答案,并且会附上十分详细的解析过程,对记者尝试拍摄的《历年高考真题》可以全部识别出来。而原来普通的辅导教学材料对于题目却一般只给出答案,解题过程都是“略”。
为题库安上双眼
“通过图像识别和机器学习技术,小猿搜题将云端服务器中的海量题库与学生们的试卷连接起来,来使小猿搜题智能解答学生们试卷上的试题”,对于小猿搜题的原理,该团队工作人员如此解释。
给计算机安上双眼是人工智能的一个重要组成部分,小猿搜题的技术层面使用的是图像识别技术的一个重要的细分领域——OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),自动研究光学设备产生的图片检查纸上的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,实现计算机对文字的阅读。
题目练习作为学生日常学习中最重要的部分,小猿搜题团队认为学生对于查阅题目解析及答案有刚性需求,而结合人工智能和图像识别做出这款APP,则正好满足了中学生的这个需求。
小猿搜题之所以“快”
关键就是让机器“学习能力”进一步提高,不仅能够精确识别图片,而且还能够准确识别文字,最终使得学习者通过拍照搜题从3000多万道题的题库中“找到”相关解析答案。
据称,小猿搜题正常请求图片返回正确结果的比例为80%左右。如果只考虑题库中有题的情况,返回正确结果的比例为90%左右,返回错误的情况大多是模糊、光照不足等原因所致。而邓澍军博士以固有了理科生思维确信,“不可能做到100%。”
猿题库新推小猿题库,貌似给人如虎添翼的感觉。但是,猿题库方面对此显得轻描淡写。原来,猿题库开发小猿搜题的原因,一方面是邓澍军博士领导猿题库应用研发之时,对于机器学习、大数据分析必须有实际运用,故而有了搜题的产品实践;另一方面则是满足现阶段学生拍照搜题的具体需求。很显然,小猿搜题的浮出水面颇给人“搂草打兔子”的感觉。
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除了视频学习,此次合作的所有题目同样适用小猿搜题App其他功能。例如,学生可以将未掌握或容易错的题目,一键收藏至错题本,也可以随手记下观看视频讲解时的心得、注意事项等。这些积累更可以一键导出、打印,节省手写整理的时间,也让学习更有针对性。
作为互联网原住民,智能学习已成为00后学生日常学习的主要方式之一。小猿搜题通过技术与平台优势,为传统教辅资源赋予了更多元、更丰富的学习场景,让学习更有针对性、更高效。这是在线学习与线下教辅书行业的优势整合,也是线上与线下合力,对更优质教学体验的一次崭新探索。
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中文名:小猿搜题
包名:com.fenbi.android.solar
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